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人们怎么使用 AI 抵抗冠状病毒

renyuzhuo 2020-03-05 21:31:00 阅读数:78 评论数:0 点赞数:0 收藏数:0

COVID-19 冠状病毒每天甚至每小时传播的状态都在改变,这个全球紧急公共卫生事件威胁着生命,威胁着企业,影响着全球旅行。经合组织警告全球经济增长将会减半,这是自 2008 年来最糟糕的一周,美联储将会降低联邦利率。

由于这是这一种冠状病毒首次在全球范围内传播,因此还不确定究竟会怎么影响我们生活和工作的方式,但是 AI 有助于对抗这一次病毒及其带来的经济影响。

上个月世界卫生组织发布了一份报告,报告中说大数据和人工智能在应对这次疾病中发挥了关键作用。下面是一些采用人工智能的方案,这些方案用来检测和对抗人工智能。

消毒机器人

在二月十九号,丹麦公司 UVD Robots 宣布已经与 Sunay Healthcare Supply 达成合作,在中国销售机器人。UVD 机器人将被细菌感染的房间里四处游走巡逻,用紫外线进行消毒。

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XAG 机器人还在广州部署了一些用于喷洒消毒剂的机器人和无人机。

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加州伯克利分校实验室主任在 Twitter 上发布预测如果疫情继续蔓延,将会在更多的环境中部署更多的机器人。

公共场所发烧检测

AI 检测冠状病毒的一种方法是采用配有热传感器的相机。新加坡的一家酒店和卫生机构正在进行实时的温度检测,这要归功于 KroniKare 公司。在北京的清河火车站,已经部署了由百度公司开发的配有温度传感器的 AI 系统。

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百度的这个系统结合了计算机视觉和红外技术,每分钟可检测 200 人,误差在 0.5 摄氏度范围内,如果是冠状病毒的典型特征,高于 37.3 摄氏度时,将会上传信息,百度接下来可能会在北京南和地铁 4 号线也部署这样的系统。

病毒追踪

BlueDot 说他们在世界卫生组织九天前意识到了高传播率的肺炎的出现,BlueDot 是为了应对 SARS 疫情而成立的。他们是使用自然语言处理(NLP)技术来浏览数十万个来源的文本信息,包括各种新闻和公共声明。

深度学习检测冠状病毒

武汉大学人民医院和一些科研机构一起训练了一个深度学习的模型,这个模型用 51 张实验室确诊病例的 CT 扫描图形和 45000 张其他的匿名 CT 扫描图像一起训练。

这个模型显示出了与放射科医生专家差不多,提高了放射科医生临床诊断的效率。有未经同行评审的报道说“这具有巨大的潜力,可以减轻放射科医生的压力,改善早期诊断、隔离和治疗,从而有助于控制流行病”。

其他的地方也有在做类似的工作,用数十万张 CT 扫描训练的模型正在武汉中南医院检测冠状病毒。

由于疫情传播速度之快,因此前线的工作人员需要更多的工具来帮助他们识别并应对感染的病人。毫无疑问,公共部门和私营部门都会推出更多的方案。

翻译自 这里

武汉加油,中国加油!

本文首发自公众号:RAIS

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